我們已經清楚了百度競價的主要數據指標，但是如何從公司運營的角度來分析這些數據呢？例如老總就說，這個月市場開支沒少花，收入下降這么嚴重，到底怎么回事？為了回答這樣的問題，我們需要充分利用數據分析來發現問題所在。

報價資料分析

一.分析環比數據的對比

第一，我們需要分析兩個月的商業數據，“市場支出沒有減少，收入下降如此嚴重，”這是典型的投入產出比問題。實際上，老總們一直都在關注這個問題，而且在這句話中，老總們顯然比較了上月的環比數據，即本月與上月相比有差距。

所以我們首先要分別計算上月和本月的 ROI值。

二是以 ROI為核心的數據拆分

經過前面的分析我們已經了解到百度競價數據之間存在一定的數理關系，其中最重要的 ROI指標可以分解如下。

由于 ROI=收入總額/消費總額；

總收入=營業收入×產品平均價格

全部消費=平均點擊量×全部點擊量=n1×p1+n2×p2+… nn× pn

(注：n1為關鍵字1的點擊次數，p1為關鍵字1的價格等等)

因此 ROI=(交易成交數×產品平均價格)/(點擊平均價格×總點擊)

也因為：交易數量=客戶名片數量×銷售轉化率

用戶卡數量=總點擊數×網頁轉換率

總點擊=顯示總量×點擊率

發布 ROI=(總出貨量/點擊數/網頁轉化率/銷售轉化率/產品平均售價)/∑(n1×p1+n2+p2+… nn× pn)

顯而易見，上面的公式基本上將我們以前分析過的核心數據都包括進去了，實際上，如果有必要，還可以對其進行進一步的細分。例如，我們邀請留了聯絡資料的客戶在網上進行線下交易，邀請客戶來公司現場交易的比例我們可以定義為“邀請客戶來公司現場交易的比率”，所有來公司現場交易的最終完成比例我們可以定義為“邀請客戶來公司現場交易的比率”，邀請客戶來公司現場交易的比率=銷售轉化率，這樣我們就可以多做一步分解工作，數據分解的環節數量與公司業務的環節數量密切相關。

三、非投標因素分析

拆分 ROI后，此時我們可以將本月和上月各個指標的數據進行對比，來分析哪一個環節出了問題，例如，其他數據幾乎沒有變化，但本月的銷售轉化率或產品單價或網頁轉化率下降，如果銷售團隊或產品定價或頁面管理不由出價者負責，那么嚴格地說，出價者的工作不能帶來公司的低效益。

四、投標分析因素

但如果其他指標沒有變化，而競價因素如點擊率有顯著下降怎么辦？這時我們知道，點擊次數減少，會導致總點擊次數減少，然后導致在線對話次數減少，然后導致訪問者名片數量減少，最后導致總訪問量減少，總訪問量下降，總收入下降， ROI指標自然就不理想，所以點擊次數是影響收入下降的主要原因。

那么我們就來分析一下，影響點擊率的主要因素是什么，前面我們已經說過，影響點擊率的因素有位置、質量、標題、描述和報價等，沒有辦法，只能按規模和組織逐個進行排查，按關鍵詞分類，從重點計劃重點單位開始，系統地進行排查！別煩惱，這就是競標者的專業精神，也是競標者的價值所在。

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